|
Научная визуализация
| Год выпуска: | 2017 |
| Квартал: | 4 |
| Том: | 9 |
| Номер: | 4 |
| Страницы: | 78 - 88 |
|
| Название публикации: |
МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ АНАЛИЗА ДАННЫХ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ АНАЛИТИЧЕСКИХ ВИЗУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ |
| Авторы: |
А.А. Захарова (Россия), Е.В. Вехтер (Россия), А.В. Шкляр (Россия) |
|
Статья рекомендована к печати программным комитетом 27-й Международной конференции по компьютерной графике и зрению ГрафиКон'2017. |
| Адреса авторов: |
А.А. Захарова
zaa@tpu.ru
Институт кибернетики Томского политехнического университета, Томск, Россия
Е.В. Вехтер
vehter@tpu.ru
Институт кибернетики Томского политехнического университета, Томск, Россия
А.В. Шкляр
shklyarav@tpu.ru
Институт кибернетики Томского политехнического университета, Томск, Россия |
| Краткое описание: |
Результатом визуального анализа является ответ на вопрос исследования, полученный с помощью визуальной модели в пределах поставленных ограничений. Результативность визуального анализа возрастает в случае реализации комплексного подхода в визуальном моделировании. Комплексный подход к визуальному анализу данных подразумевает сбалансированное и целенаправленное участие всех значимых для результата анализа составляющих.
В рамках такого подхода, в визуальном анализе выделяют три основные составляющие моделирования – функциональную, семиотическую и психоэмоциональную. Чтобы построить визуальную модель с предварительно заданными возможностям, необходимо определить способ и степень активности участия каждой из указанных составляющих. В работе предложена система правил, систематизирующих процессы создания и использования визуальных моделей с заданным уровнем результативности визуального анализа. |
| Язык: |
Русский |
| DOI: |
http://doi.org/10.26583/sv.9.4.08 |
|
|
|
